Tutoriel Ollama installer et executer des modeles IA en local : Le guide 2026
Tutoriel Ollama installer et executer des modeles IA en local decouvrez la methode pas a pas pour telecharger executer vos assistants sans internet et proteger la confidentialite de vos donnees.
Ing. Marcelle Fotso
Experte Automatisation & Agents Intelligents
L'essentiel en 30 secondes (Synthèse Express)
- ▶Pourquoi executer une intelligence artificielle sur son propre ordinateur
- ▶Etape 1 : Telechargement et installation d Ollama en trois clics
- ▶Etape 2 : Choisir et lancer son premier modele de discussion
- ▶Tableau comparatif des modeles locaux recommandes selon votre materiel
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Dernière mise à jour : 8 octobre 2026 · Lecture : 4 min
Pourquoi executer une intelligence artificielle sur son propre ordinateur
Executer une intelligence artificielle directement sur sa propre machine presente deux atouts capitaux : la confidentialite totale de vos informations et l'independance absolue vis-a-vis des serveurs cloud payants ou indisponibles. Avec l'outil gratuit et open source Ollama, dialoguer avec un grand modele de langage ne necessite desormais plus de connaissances informatiques avancees.
Vos questions, vos textes confidentiels et vos documents personnels ne transitent jamais sur internet. Tout est calcule localement par le processeur et la puce graphique de votre ordinateur personnel sous Windows, Mac ou Linux.
Si vous desirez egalement transformer vos notes et documents en fichiers audios interactifs, consultez notre tutoriel Google NotebookLM Audio Overview en francais ou explorez les nouveautes d'Anthropic Claude Computer Use pour le controle de PC.
Etape 1 : Telechargement et installation d Ollama en trois clics
L'installation d'Ollama est concue pour etre aussi evidente que celle d'un lecteur video standard. Suivez ces trois actions elementaires :
- Rendez-vous sur le site officiel : Ouvrez votre navigateur internet et naviguez sur `ollama.com` puis cliquez sur le grand bouton noir 'Download'.
- Lancez le programme d installation : Ouvrez le fichier telecharge (`OllamaSetup.exe` sur Windows ou l'archive `.zip` sur Mac) et suivez les invites a l'ecran en cliquant sur 'Install'.
- Verification en arriere-plan : Une petite icone en forme de lama apparait dans la barre des taches pres de l'horloge : le moteur est pret a recevoir vos requetes.
Etape 2 : Choisir et lancer son premier modele de discussion
Pour entamer votre premiere session de dialogue, ouvrez l'application 'Terminal' ou 'Invite de commandes' de votre ordinateur. Il vous suffit ensuite de taper une ligne de commande pour telecharger et activer le modele de votre choix :
- Pour un modele ultra-rapide et leger : Tapez `ollama run llama3.2` puis appuyez sur la touche Entree de votre clavier.
- Pour un modele expert en langue francaise : Tapez `ollama run mistral` pour charger le modele francais concu par Mistral AI.
- Pour un modele de synthese de code informatique : Tapez `ollama run qwen2.5-coder` pour vous assister dans vos developpements.
Le telechargement debute automatiquement avec une barre de progression. Des que le chargement atteint 100 %, un curseur apparait : vous pouvez poser votre question en francais et obtenir une reponse instantanee.
Tableau comparatif des modeles locaux recommandes selon votre materiel
Voici la selection des modeles optimaux a choisir en fonction de la memoire vive (RAM) disponible sur votre ordinateur :
| Nom du modele | Taille disque | RAM minimale requise | Usage conseille | Vitesse de generation |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3B | 2,0 Go | 4 Go de RAM | Ordinateurs portables d entree de gamme | Tres rapide (> 40 tokens/sec) |
| Mistral 7B v0.3 | 4,1 Go | 8 Go a 16 Go de RAM | Redaction francaise et synthese de textes | Fluide et naturel |
| Gemma 2 9B | 5,5 Go | 16 Go de RAM | Raisonnement logique et analyse scientifique | Equilibre et precis |
| Qwen 2.5 14B | 9,0 Go | 32 Go de RAM ou carte GPU | Taches professionnelles et code complexe | Puissant mais exigeant |
Ajouter une interface graphique moderne semblable a ChatGPT
Si vous preferez echanger a travers une interface graphique elegante dotee de fenetres, de menus de selection et d'un historique de conversations, vous pouvez associer Ollama a des interfaces gratuites :
- Chatbox App : Une application fenetree legere a installer en 1 minute qui se connecte automatiquement a votre serveur Ollama local.
- Open WebUI : L'interface la plus complete au look identique a ChatGPT, offrant la gestion de documents PDF et l'historique complet.
- AnythingLLM : Une solution tout-en-un concue pour transformer vos dossiers personnels en base de connaissances interrogeable.
Pour completer votre panoplie d'outils, decouvrez notre veille sur les derniers benchmarks de Meta Llama 4 en open source et notre panorama des prompts pour automatiser sa boite mail.
Consultez notre analyse complete sur Meta Llama 4 en open source et multimodalite
Questions fréquentes
Ollama fonctionne-t-il sans aucune connexion internet ?
Oui une fois que vous avez telecharge le fichier de modele une premiere fois Ollama peut fonctionner de maniere 100 % autonome sans aucun acces au reseau internet.
Mes donnees privees sont-elles envoyees a des entreprises ?
Non l ensemble des calculs s execute sur votre processeur et votre disque local. Aucune donnee textuelle ou identifiant ne sort de votre ordinateur personnel.
Comment arreter un modele ou desinstaller Ollama ?
Pour quitter une discussion tapez /bye dans le terminal. Pour desinstaller un modele tapez ollama rm suivi du nom du modele dans votre invite de commandes.
Est-ce qu Ollama est gratuit pour un usage professionnel ?
Oui Ollama est distribue sous licence open source MIT gratuite pour un usage personnel de recherche ou commercial au sein des entreprises.
Sources officielles
- Ollama - Portail officiel et telechargement libre
- Depot officiel GitHub Ollama et documentation
- Open WebUI - Interface utilisateur open source
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Retours d'Expérience & Observations Terrain
Sur le terrain : L'automatisation via scripts et workflows IA gagne en robustesse lorsqu'elle tourne sur un serveur VPS dédié plutôt qu'en local.
En pratique : Structurez vos prompts avec des consignes claires, des exemples précis (few-shot) et un format de sortie JSON strict.
Attention : Prévoyez des mécanismes de repli (fallback) dans vos scripts pour gérer les variations de format ou les indisponibilités temporaires de l'API.
Piège à éviter : Hardcoder vos clés secrètes dans vos scripts : utilisez systématiquement des variables d'environnement (.env sécurisé).
Chiffre mesuré : Taux d'exécution sans erreur et temps de réponse des pipelines automatisés.
Questions Fréquentes (FAQ)
Pourquoi executer une intelligence artificielle sur son propre ordinateur Executer une intelligence artificielle directement sur sa propre machine presente deux atouts capitaux : la confidentialite totale de vos informations et l'independance absolue vis-a-vis des serveurs cloud payants ou indisponibles. Avec l'outil gratuit et open source Ollama , dialoguer avec un grand modele de langage ne necessite desormais plus de connaissances informatiques avancees. Vos questions, vos textes confidentiels et vos documents personnels ne transitent jamais sur internet. Tout est calcule localement par le processeur et la puce graphique de votre ordinateur personnel sous Windows, Mac ou Linux. L'essentiel a retenir (Points cles) - Logiciel 100 % gratuit et open source sans abonnement mensuel ni creation obligatoire de compte. - Fonctionne integralement hors ligne : ideal en avion, en train ou lors d'une coupure de reseau internet. - Compatible Windows 10/11, macOS (Apple Silicon M1 a M4) et toutes les distributions Linux. - Telechargement des modeles populaires (Llama, Mistral, Gemma, Phi) en une commande simple de 4 mots. - Interface de discussion connectable a des navigateurs web ou applications de bureau comme Open WebUI. Si vous desirez egalement transformer vos notes et documents en fichiers audios interactifs, consultez notre tutoriel Google NotebookLM Audio Overview en francais ou explorez les nouveautes d' Anthropic Claude Computer Use pour le controle de PC . Etape 1 : Telechargement et installation d Ollama en trois clics L'installation d'Ollama est concue pour etre aussi evidente que celle d'un lecteur video standard. Suivez ces trois actions elementaires : Rendez-vous sur le site officiel : Ouvrez votre navigateur internet et naviguez sur `ollama.com` puis cliquez sur le grand bouton noir 'Download'. Lancez le programme d installation : Ouvrez le fichier telecharge (`OllamaSetup.exe` sur Windows ou l'archive `.zip` sur Mac) et suivez les invites a l'ecran en cliquant sur 'Install'. Verification en arriere-plan : Une petite icone en forme de lama apparait dans la barre des taches pres de l'horloge : le moteur est pret a recevoir vos requetes. Verification de l espace de stockage disque Chaque modele de langage occupe entre 4 Go et 8 Go sur votre disque dur. Assurez-vous de disposer d'au moins 20 Go d'espace libre sur votre disque principal SSD avant de demarrer. Etape 2 : Choisir et lancer son premier modele de discussion Pour entamer votre premiere session de dialogue, ouvrez l'application 'Terminal' ou 'Invite de commandes' de votre ordinateur. Il vous suffit ensuite de taper une ligne de commande pour telecharger et activer le modele de votre choix : Pour un modele ultra-rapide et leger : Tapez `ollama run llama3.2` puis appuyez sur la touche Entree de votre clavier. Pour un modele expert en langue francaise : Tapez `ollama run mistral` pour charger le modele francais concu par Mistral AI. Pour un modele de synthese de code informatique : Tapez `ollama run qwen2.5-coder` pour vous assister dans vos developpements. Le telechargement debute automatiquement avec une barre de progression. Des que le chargement atteint 100 %, un curseur apparait : vous pouvez poser votre question en francais et obtenir une reponse instantanee. Tableau comparatif des modeles locaux recommandes selon votre materiel Voici la selection des modeles optimaux a choisir en fonction de la memoire vive (RAM) disponible sur votre ordinateur : Nom du modele Taille disque RAM minimale requise Usage conseille Vitesse de generation Llama 3.2 3B 2,0 Go 4 Go de RAM Ordinateurs portables d entree de gamme Tres rapide (> 40 tokens/sec) Mistral 7B v0.3 4,1 Go 8 Go a 16 Go de RAM Redaction francaise et synthese de textes Fluide et naturel Gemma 2 9B 5,5 Go 16 Go de RAM Raisonnement logique et analyse scientifique Equilibre et precis Qwen 2.5 14B 9,0 Go 32 Go de RAM ou carte GPU Taches professionnelles et code complexe Puissant mais exigeant Ajouter une interface graphique moderne semblable a ChatGPT Si vous preferez echanger a travers une interface graphique elegante dotee de fenetres, de menus de selection et d'un historique de conversations, vous pouvez associer Ollama a des interfaces gratuites : Chatbox App : Une application fenetree legere a installer en 1 minute qui se connecte automatiquement a votre serveur Ollama local. Open WebUI : L'interface la plus complete au look identique a ChatGPT, offrant la gestion de documents PDF et l'historique complet. AnythingLLM : Une solution tout-en-un concue pour transformer vos dossiers personnels en base de connaissances interrogeable. Pour completer votre panoplie d'outils, decouvrez notre veille sur les derniers benchmarks de Meta Llama 4 en open source et notre panorama des prompts pour automatiser sa boite mail . Pour connaitre les dernieres percees en matiere de modeles ouverts de derniere generation a faire tourner dans Ollama : Consultez notre analyse complete sur Meta Llama 4 en open source et multimodalite Questions fréquentes Ollama fonctionne-t-il sans aucune connexion internet ?↓
Oui une fois que vous avez telecharge le fichier de modele une premiere fois Ollama peut fonctionner de maniere 100 % autonome sans aucun acces au reseau internet.
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Comment arreter un modele ou desinstaller Ollama ?↓
Pour quitter une discussion tapez /bye dans le terminal. Pour desinstaller un modele tapez ollama rm suivi du nom du modele dans votre invite de commandes.
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Ing. Marcelle Fotso
Experte Automatisation & Agents Intelligents
Article vérifié auprès des sources officielles et des retours terrain par notre comité de rédaction spécialisé.